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CB Predictor ではじめる時系列分析

最適化・時系列分析トレーニングにて紹介しております


トピック

    • 時系列分析とは?
    • CB Predictor
    • 時系列予測の手法

時系列分析とは?

    • 時系列分析

      時系列データを解釈するための手法。

      基本的にはトレンド(傾向)や季節性(周期性)など、時系列データの特徴を利用した分析によって、将来予測を行います。

    • 時系列データ

      時系列データは、売上の推移や株価の推移など、時間の経過とともに得られるデータです。

      データがいつ観測されたかに意味があるため、データの順序が重要です。


CB Predictor

    • 時系列分析ツール CB Predictor

      CB PredictorはOracle Crystal Ball の時系列分析ツールです。

      Excelシート上に実績データ系列を用意すれば、簡単な操作で実績データの傾向や季節変動を分析し、将来の予測値を出力します。

      通常の時系列分析で悩みがちな、どの時系列分析手法を利用すればよいのかといった問題も、CB Predictorは自動的に最適な予測手法を選択することで解決します。

    • 予測誤差について

      将来予測には誤差がつきものですが、CB Predictorでは過去の時系列データと時系列分析手法の違いから、予測誤差の範囲を推測します。

      予測誤差を考慮した将来予測を、モンテカルロ・シミュレーションとあわせて行うことで、より確かな根拠に基づいた分析が可能になります。


時系列予測の手法

    • 時系列予測

      時系列データを利用して、将来予測を行います。

      データの特徴(傾向、季節性)を考慮するかどうかによって様々な方法があります。

    • 時系列予測の手法

      ・シングル移動平均法、シングル指数平滑法

      ・ダブル移動平均法、ダブル指数平滑法

      ・加法型季節平滑法、積乗型季節平滑法

      ・Holt-Wintersの加法型季節平滑法、Holt-Wintersの積乗型季節平滑法

      ・ARIMA(自己回帰和分移動平均法)


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